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摘要:
针对高分辨遥感图像机场目标检测存在漏检和误检,鲁棒性低,且处理多幅图片速度慢的特点,提出一种基于批量化并行处理模式的遥感图像机场目标提取方法.利用模糊增强方法对图像进行预处理,利用基于像素梯度和方差信息的模糊边缘检测算法对图像进行边缘检测,从中筛选出长直线,利用Hough变换提取其中平行的直线作为机场跑道特征.在得到的特征点中选取种子点进行区域生长,从而提取出完整的机场目标.利用MPI多进程并行处理的编程方法来实现对多幅图片中机场目标的批量化并行快速提取.实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性,能准确地检测并提取出完整的机场目标,能够大幅度提高程序 处理多幅图片的速度.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感图像中机场目标的并行快速提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 机场目标提取 边缘检测 并行处理
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 213-216
页数 分类号 TP18
字数 4866字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李映 西北工业大学计算机学院 30 500 11.0 22.0
2 李潇 西北工业大学计算机学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机场目标提取
边缘检测
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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