使用随机森林判别分析法预测黑加仑油胶囊治疗高血脂的效果

• 作者: 孙萌 张涛 范昕 赵桂新
• 来源期刊: 中医药信息
• 学科: 医学
• 关键词: 黑加仑 高脂血症 临床试验 随机森林 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 43-46
• 分类号: R285.5
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2406.2012.04.017

摘要

目的:根据黑加仑油软胶囊进行的多中心开放Ⅳ期临床试验数据,预测其对不同患者治疗高血脂的效果.方法:选入30～80岁符合西医高脂血症诊断标准的患者,服用黑加仑油软胶囊6周,对符合方案完成试验的2154例患者分析血脂变化情况,将数据分为训练集和测试集,建立随机森林(RF)预测模型,采用内部交叉验证和外部数据进行验证.结果:筛选出的主要预测变量有治疗前的中医证候得分、血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、体质量指数(BMI)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、病程、体重、血压、运动情况等.使用这些变量预测服药是否“显效”,交叉验证和外部验证的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.827和0.857；按照外部验证数据最佳切点得到灵敏度和特异度分别为82.7％和72.8％,预测的正确率为77.9％.结论:黑加仑油软胶囊对高血脂证患者的治疗效果可以根据患者的病情、血脂水平、生命体征等情况进行预测,从而辅助临床决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		43	401	11.0	18.0
2	范昕		9	44	4.0	6.0
3	赵桂新		6	19	3.0	4.0
4	孙萌		7	18	3.0	4.0