基于多尺度分割的煤矿区典型地物遥感信息提取

• 作者: 侯飞 胡召玲
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 煤矿区 面向对象分类 多尺度分割
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 22-25
• 分类号: P23
• 字数: 3326字
• 语种: 中文

摘要

根据煤矿区典型地物类型的特点,研究遥感影像信息提取时面向对象分类方法的最优分割尺度问题。试验结果表明：在适于不同地物提取的最优分割尺度下,充分利用煤矿区影像对象的光谱、形状、纹理以及类间相关等特征,并综合应用隶属函数法和最邻近分类法,能有效地提取出煤矿区地物信息,与最大似然分类法相比,能够较好地消除＂椒盐现象＂,其总体分类精度可提高26.2%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡召玲	徐州师范大学城环学院	28	691	14.0	26.0
2	侯飞	徐州师范大学测绘学院	7	65	4.0	7.0