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摘要:
压力传感器的输出特性易受到环境因素,尤其是温度变化的影响.针对该问题,提出了利用支持向量机( SVM)对压力传感器输出特性进行非线性补偿的校正模型.校正模型利用SVM的回归算法来逼近非线性函数的特点,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型来实现压力传感器的校正.实例表明:该方法能有效地减少温度变化对传感器输出的影响,且校正后的压力传感器具有更高的测量精度和温度稳定性.
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文献信息
篇名 压力传感器的支持向量机非线性回归建模
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 压力传感器 支持向量机 非线性回归
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 50-52
页数 分类号 TP212.9
字数 2228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令刚 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 17 48 3.0 6.0
5 强生杰 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 3 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压力传感器
支持向量机
非线性回归
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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