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压力传感器的支持向量机非线性回归建模
压力传感器的支持向量机非线性回归建模
作者:
孔令刚
强生杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压力传感器
支持向量机
非线性回归
摘要:
压力传感器的输出特性易受到环境因素,尤其是温度变化的影响.针对该问题,提出了利用支持向量机( SVM)对压力传感器输出特性进行非线性补偿的校正模型.校正模型利用SVM的回归算法来逼近非线性函数的特点,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型来实现压力传感器的校正.实例表明:该方法能有效地减少温度变化对传感器输出的影响,且校正后的压力传感器具有更高的测量精度和温度稳定性.
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文献信息
篇名
压力传感器的支持向量机非线性回归建模
来源期刊
传感器与微系统
学科
工学
关键词
压力传感器
支持向量机
非线性回归
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
50-52
页数
分类号
TP212.9
字数
2228字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-9787.2012.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孔令刚
兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
17
48
3.0
6.0
5
强生杰
兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
3
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节点文献
压力传感器
支持向量机
非线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9787
CN:
23-1537/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区一曼街29号
邮发代号:
14-203
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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