应用分形两种迭代算法作短期负荷预测

• 作者: 张巍 陈恳
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分形插值 遗传算法 随机寻优 吸引子 确定性迭代算法 随机迭代算法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2012.07.016

摘要

电力负荷受很多因素的影响，故电力负荷的预测也存在一定的随机性，而分形理论是非线性系统理论中十分活跃的一个分支，其中分形插值是构造分形曲线的方法。本文在分形拼贴原理和分形插值方法的基础上，结合遗传算法对垂直比例因子随机寻优的特点，分别利用确定性迭代算法和随机迭代算法来求取电力负荷预测日的迭代函数吸引子，从而构造两种预测模型，最后通过实例对两种模型下的预测结果进行比较。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巍	南昌大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0
2	陈恳	南昌大学信息工程学院	35	324	10.0	16.0