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摘要:
从影响冲压成型结果的因素和有限元网络映射法反算毛坯形状的方法出发,提出了基于神经网络预测毛坯形状模型的方法.选取凸模圆角半径、凹模圆角半径、压边力和摩擦系数等作为影响冲压成型结果的因素,利用正交表和随机法产生径向基神经网络的学习样本,用有限元网络映射法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出,通过影响冲压成型结果因素的随机样本对神经网络进行检测.实验表明,提出了预测毛坯形状模型的方法是有效的.
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文献信息
篇名 神经网络在毛坯形状预测中的应用
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 毛坯形状预测 正交实验设计 有限元网格映射法 神经网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 138-141
页数 分类号 TP391
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2012.05.045
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马涛 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
毛坯形状预测
正交实验设计
有限元网格映射法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
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27288
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