神经网络与正交试验设计在板料成形毛坯形状预测中的综合应用

• 作者: 干年妃 李光耀 钟志华 韩利芬
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 毛坯形状预测 正交试验设计 BP神经网络 有限元网格映射法
• 年，卷（期）: 2004,（14）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1266-1271
• 页数: 6页
• 分类号: TP386.3|TP399
• 字数: 6013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.14.011

摘要

以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题,建立了能描述6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型.将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定,可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数,缩短神经网络的设计周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟志华	湖南大学机械与汽车工程学院	219	4705	36.0	56.0
2	李光耀	湖南大学机械与汽车工程学院	179	2657	30.0	43.0
3	干年妃	湖南大学机械与汽车工程学院	22	171	9.0	12.0
4	韩利芬	湖南大学机械与汽车工程学院	39	310	10.0	16.0