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摘要:
支持向量机是以有限样本下的统计学习理论为基础,它能较好地解决了高维数、非线性、局部极小点等问题,所以将它应用到模拟电路的故障诊断.首先介绍了支持向量机基本思想及分类算法,然后描述了支持向量机的模拟电路故障诊断方法,最后以一个带通滤波器电路作为诊断实例,诊断结果表明该方法可以准确有效地对模拟电路故障进行识别和诊断.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 支持向量机 模拟电路 故障诊断
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 测控系统
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号
字数 3028字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱琴 盐城工学院电气工程学院 9 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
模拟电路
故障诊断
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
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60
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46621
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