概念树在短文本语义相似度上的应用

• 作者: 储海庆 赵小谦 郑彦
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 短文本 WordNet 概念树 语义相似度
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 159-162
• 分类号: TP39
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.06.041

摘要

随着网络的发展,短文本语言计算的研究方兴未艾,且语义相似度在人工智能、认知学、语义学、心理学和生物学等领域里占有重要位置.在已有的传统的相似度研究算法上,为了能更快更准确地计算出相似度,文中通过构建概念树,设法把短文本集中到某个特定的领域.因概念树、概念词典既能表现概念之间的语义关系,又能表现概念层次结构,故而更能大大提高检索效率.在此基础上的相似度计算也使得检索结果更加准确,进而方便研究短文本之间的相似性与唯一性,大大增加了后期对挖掘的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑彦	南京邮电大学计算机学院	27	121	7.0	9.0
2	赵小谦	南京邮电大学计算机学院	1	11	1.0	1.0
3	储海庆	南京邮电大学计算机学院	1	11	1.0	1.0