基于聚类算法的网页语义结构分析

• 作者: 孙晓星 梁宏昊 邵志清
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语义结构 差分 聚类算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 22-25,31
• 分类号: TP18
• 字数: 4765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.03.007

摘要

随着语义网的不断发展,网页语义的研究也在不断的进步.但现阶段的网络结构中,非语义化网页仍旧占据了信息系统最主要的部分.信息系统在整合的过程中,也需要了解网页的语义结构以完成信息的获取和分析.提出一种基于视觉特征筛选的网页语义结构分析方法.该方法可以在忽略网页语义的情况下,通过网页结构的视觉特性和内容特性分析网页中不同结构的语义关系,使用聚类分析方法来推定网页中半结构化信息的语义结构,并通过该方法对一组随机网页进行了分析,结果证明该方法具有比较好的分析能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵志清	华东理工大学计算机科学与工程系	90	761	14.0	24.0
2	孙晓星	华东理工大学计算机科学与工程系	4	37	1.0	4.0
3	梁宏昊	华东理工大学计算机科学与工程系	3	17	2.0	3.0