基于鱼群算法的异构数据库语义聚类的研究

• 作者: 冯辉 朱新宁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼群算法 异构数据库 语义聚类 语义异构
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 12-13,20
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2396字
• 语种: 中文

摘要

数据库语义上的异构成为数据整合的重点和难点.针对该问题文章提出一种基于鱼群算法的异构数据库语义聚类算法.其思路是,首先对数据库属性信息进行向量化、矢量化,利用鱼群算法得到一个较优的聚类结果,再根据鱼群算法的结果使用模糊C-均值算法进行调整聚类.实例分析结果证明,该算法具有较高的聚类准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新宁	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	26	1.0	2.0
2	冯辉	东北石油大学经济管理学院	3	3	1.0	1.0