基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了进行有效的语音信号处理,并降低语音信号的冗余度,通常采用端点检测技术来提取语音信号中的有效部分.本文在传统语音端点检测方法的基础上,提出了一种基于基音周期对语音段末尾进行判别的方法,针对汉语发音都是以浊音结尾的特点,同时利用基音周期对浊音段信号比较敏感这一特性,能够有效地避开汉语语音信号尾部拖音段中所包含的无效信息,既提高了端点检测的准确性,又减少了后续语音识别系统样本训练时间.实验结果证明,该方法对于汉语中孤立词末尾的拖音段,可以得到较好的端点检测效果.
推荐文章
基于分形维数与TEO的语音端点检测算法
端点检测
能量算子
分形维数
噪声
基于 Mel-TEO的带噪语音端点检测算法
语音端点检测
说话人识别
Teager能量算子
Mel倒谱距离
噪声
基于互相关函数的孤立词端点检测算法
语音识别
端点检测
互相关函数
多特征和APSO-QNN相结合的语音端点检测算法
端点检测
加速粒子群优化
量子神经网络
正确率
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于语音拖音段的端点检测算法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 端点检测 基音周期 过零率 短时能量
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 187-191
页数 分类号 TP134.42
字数 3990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈威兵 长沙学院电子通信工程系 34 194 9.0 12.0
2 冯璐 长沙学院电子通信工程系 23 99 5.0 9.0
3 吴宇 国防科学技术大学电子科学与工程学院 6 22 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (116)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1948(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
端点检测
基音周期
过零率
短时能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导