基于小波系数相关性的图像去噪

• 作者: 蔡良师 郑南山
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 相关性 图像去噪 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于小波系数相关性的图像去噪方法.针对自适应去噪方法平滑掉实际信号的不足,利用小波分解系数近指数的衰减特性及同一尺度上各信号分量的相关性分析,对每个小波系数设置不同的阈值,区别对待信号的低频和高频系数,最后重构小波.实验结果表明,从视觉和峰值信噪比(PSNR)上,本文使用的方法优越于全局阈值法.