台阶爆破岩石破碎平均粒径预测的支持向量机方法

• 作者: 史秀志 吴帮标 周健 魏威 黄丹
• 来源期刊: 中国有色金属学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石破碎 爆破 平均粒径 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 432-441
• 分类号: TD235
• 字数: 1335字
• 语种: 英文
• DOI: 10.1016/S1003-6326(11)61195-3

摘要

针对传统的岩石台阶爆破破碎评估问题,运用统计学理论,建立预测不同矿山岩石爆破破碎后的平均粒径(X50)的支持向量机(SVMs)回归模型.爆破参数包括爆破设计参数、炸药参数、弹性模量及现场块度大小.SVMs模型选用7个参量作为预测岩石爆破破碎的平均粒径X50输入自变量:台阶高度与钻孔荷载比(H/B),间距与荷载比(S/B),荷载与孔径比(B/D),炮泥与荷载比(T/B),粉因数(PF),弹性模量(E)和现场块度大小(XB).利用世界各地不同矿山和岩层测量的90组数据来训练和测试SVMs模型,其他12组爆破数据来验证该模型的有效性,并将SVR的预测结果与人工神经网络(ANN)、多元回归分析(MYRA)、传统的Kuznetsov方法及X50实测值进行比较.该方法显现出很好的效果,其预测精度是可以接受的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周健	中南大学资源与安全工程学院	56	595	15.0	22.0
2	史秀志	中南大学资源与安全工程学院	163	1691	22.0	32.0
3	黄丹	中南大学资源与安全工程学院	16	119	7.0	10.0
4	魏威	中南大学资源与安全工程学院	7	86	4.0	7.0