一种基于文本相似度矩阵运算的非结构化海量投诉数据分类算法

• 作者: 李青 蒙圣光 谢浩然 陈阳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本相似度 非结构化数据 投诉数据分类系统
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 103-107
• 分类号: TP391
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.01.019

摘要

随着互联网和信息技术的日新月异,非结构化数据量有呈几何级数增长的趋势.尤其是Web 2.0网络社区的流行与火爆,使得增长趋势得到了进一步的加速.因此,面对海量的非结构化数据,如何有效地管理和组织它们,以便于终端用户进行信息存取,成为了一个迫在眉睫的重要研究课题.本文通过对非结构化数据的文本的建模和文本相似度比较,对于大规模非结构化数据的分类算法进行了讨论和研究,并将此算法应用到了中国移动的投诉数据分类系统中.在系统实施后,非常有效地提高了投诉数据的处理效率,从而印证所提出分类算法及系统框架的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈阳		5	12	2.0	3.0
2	蒙圣光		4	16	3.0	4.0