基于RBF核函数的集成分类AdaBoost算法研究

• 作者: 娄生超
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 支持向量机 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 9207-9210,9220
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3311字
• 语种: 中文

摘要

基于径向基函数的神经网络、支持向量机已被广泛应用于模式分类.为了进一步提高分类的精度,将径向基函数应用于集成的AdaBoost算法,即以RBF神经网络和以RBF核函数的支持向量机分别作为AdaBoost的弱分类器,集成更高精度的强分类.通过对标准数据集的分类实验性能对比,证明了其算法解决分类问题有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄生超	兰州交通大学自动化与电气工程学院	4	16	2.0	4.0