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摘要:
图像配准工作是图像信息融合的基础,只有通过良好配准之后的图像才能够进行有效的融合,而群智能算法则可以为图像配准工作提供更准确的图像信息和数据,因此,对群智能算法的并行化以及图像配准中的应用进行了深入的探讨.
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解析
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应用
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大数据聚类挖掘
云环境
群智能算法
数据挖掘
并行化聚类挖掘
数据密度计算
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 议群智能算法的并行化以及图像配准中的应用
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 群智能算法 并行计算 图像配准
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号
字数 2893字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐向艺 44 63 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
群智能算法
并行计算
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
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