改进的K均值聚类算法彩色图像分割的研究

• 作者: 刘玉洁
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 K均值聚类算法 子块划分 区域生长算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 76-77
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.04.037

摘要

针对传统K均值聚类算法在彩色图像分割中受K值和初始聚类中心影响较大等问题.在基于图像子块划分的基础上给出了一种k值和初始聚类中心确定方法,并用区域生长算法对聚类后的子块进行块后处理,利用提出的算法对多幅自然图像进行了分割实验,并与相似的分割方法进行了比较实验,给出了详细的实验结果与分析.实验表明该方法分割速度快,效果好,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉洁	安徽工业大学计算机学院	2	14	2.0	2.0