利用高光谱透射图像检测鸡种蛋早期孵化

• 作者: 屠康 张伟 潘磊庆
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 光谱测定法 独立分量分析 神经网络 检测 孵化 种蛋
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 页码范围: 149-155
• 分类号: S126|TP391.4
• 字数: 5013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.21.021

摘要

为了检测鸡种蛋孵化前期胚胎发育情况,构建了高光谱图像采集系统,在400~1000 nm范围内获取90枚种蛋孵化前3天的高光谱透射图像.通过独立分量方法对高光谱数据进行分析降维,优选出571、614、661、691和716 nm共5个特征波长,提取每个波长下的光谱平均值和标准偏差,获得每个样品10个特征变量.为了消除变量之间相关性,利用主成分分析提取了4个主成分变量,在此基础上构建了学习向量量化(LVQ)神经网络判别模型.验证性试验均表明该模型具有较高的稳定度(变异系数为1.7),对第1,2,3天的测试样本判别准确率分别为78.8%,90.3%和98.6%.结果表明高光谱图像技术可以检测种蛋孵化前期胚胎发育情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食品科技学院	87	1264	19.0	31.0
3	张伟	南京农业大学食品科技学院	34	491	11.0	21.0