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摘要:
传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度.从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法.基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域.实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率.
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关键词云
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 图像处理 感兴趣区域检测 视觉关注模型 空间降维
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 140 遥感与传感器
研究方向 页码范围 204-208
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201239.0714001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立保 39 259 10.0 14.0
2 王鹏飞 15 25 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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参考文献  (9)
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
感兴趣区域检测
视觉关注模型
空间降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导