基于哈达玛变换的多元时间序列聚类研究

• 作者: 房小兆 滕少华 韩娜
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 多元时间序列 离散哈达玛变换 降维 矩阵相似性度量 聚类
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 983-986,1021
• 分类号: TP391
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2012.03.029

摘要

对当前聚类算法进行研究的基础上,提出了有效地实现多元时间序列聚类的方法.用离散哈达玛变换对多元数据进行降维,求出多元变量相关系数矩阵的特征值作为权值.采用带权值的矩阵相似性度量方法,利用改进的K-means算法对多元时间序列进行聚类分析.实验结果表明,该方法能够有效地实现多元时间序列聚类,把具有相似趋势变化的多元时间序列对象划分到同一类中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
2	房小兆	广东工业大学计算机学院	5	13	3.0	3.0
3	韩娜	广东工业大学计算机学院	3	13	3.0	3.0