一种基于图像隶属度的分块2DLDA人脸识别方法

• 作者: 苏长明
• 来源期刊: 内江科技
• 学科: 工学
• 关键词: 二维线性判别分析 人脸识别 特征提取 隶属度
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 126-127
• 页数: 2页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 2532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1436.2012.09.102

摘要

有效地提取特征和设计好的分类方法是人脸识别的关键，本文结合隶属度函数提出一种基于图像分块的二维线性判别分析识别方法。首先对人脸样本图像等量划分为若干个子模块，再直接对子模块图像矩阵进行二维线性判别分析提取特征，得到子模块低维特征矩阵，最后算出测试图像子模块相对于训练类对应子模块的隶属度，选取几个隶属度最大的于模块进行权值叠加，被测试图像最终归属于叠加结果最大的一类。该方法既克服了小样本问题又具有更人性化的分类设计。在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果表明，提出的方法不仅运算量小而且识别率也明显优于其它方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏长明	信息科学与技术学院成都学院	1	1	1.0	1.0