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摘要:
结合Web用户访问特点,针对Web用户访问路径聚类分析中普遍存在的对象类别不确定性现象进行了研究.结合模糊聚类和可能性聚类的特点,提出来一种新的用户访问路径的可能性模糊聚类算法.新方法通过定义相关的截集,自动地将对象分配到若干簇中,避免了人工干预,实现了交叉聚类的目的.新方法建立在leader聚类算法的框架上,只需要扫描数据集一遍使得算法效率大大提高.在标准数据集上的对比试验表明新算法不仅是有效的,而且效率较高.
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文献信息
篇名 一种Web用户访问路径的可能性模糊聚类算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 Web挖掘 路径聚类 模糊聚类 可能性聚类 截集
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 135-139
页数 分类号 TP18
字数 6916字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2012.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 61 1645 13.0 40.0
2 罗虎 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
路径聚类
模糊聚类
可能性聚类
截集
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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