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摘要:
汉语实际发音中声母能量小,其频率成分多且分布分散;而韵母能量相对较大,其频率成分较少且集中于中低频.运用时频分析方法,将声母和韵母发音的这些差异同时体现在时频平面的时频原子特征上,提出利用所得到的Gabor原子参数的不同对汉语孤立字进行声韵分割的新方法,并通过引入遗传算法降低匹配追踪算法搜索原子的运算量.对115个汉语孤立字的仿真实验显示,该方法的分割正确率可达80.87%.
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文献信息
篇名 基于遗传匹配追踪分解的汉语孤立字声韵分割
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 声韵分割 时频分析 匹配追踪 遗传算法 Gabor原子
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 233-236,203
页数 分类号 TN912.3
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.02.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于凤芹 江南大学物联网工程学院 143 708 12.0 18.0
2 李亚文 江南大学物联网工程学院 3 14 2.0 3.0
3 韩德亮 江南大学物联网工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声韵分割
时频分析
匹配追踪
遗传算法
Gabor原子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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