基于关联决策算法的网络多源入侵检测

• 作者: 王涛
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络攻击 关联决策 模糊差异聚类
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 120-122,299
• 分类号: TP3
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.028

摘要

研究网络入侵检测问题,提高检测的准确性.针对当前网络攻击中,多源攻击经常分化成多关联个子攻击,各个子攻击之间特征不一致,随机性较大.传统的特征的检测方法无法准确、完整地识别多源子攻击攻击事件,造成检测准确性不高.为了解决上述问题,提出了一种基于关联决策的网络多源入侵检测算法,通过计算各个多源子攻击的关联程度,对多个入侵进行模糊差异聚类,运用模糊识别的手段完成检测,克服传统方法的弊端.实验证明,改进方法能够有效检测多源入侵,保证了网络的安全,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	华东交通大学软件学院	10	144	5.0	10.0