基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法

• 作者: 冯涛 吉江 郭云飞 黄开枝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行为轨迹 状态倾向度 轨迹还原 状态缺失 局部概率 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TN92
• 字数: 3923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.001

摘要

针对行为轨迹还原过程中观察序列状态缺失、无法对终端轨迹进行精确还原的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法.利用基站布局的空间相关性,在不考虑缺失观察状态的情况下,对隐马尔可夫模型求解过程中的局部概率进行修订,还原出轨迹序列.性能分析和仿真结果表明,状态倾向度越大,轨迹还原成功率越高,当状态倾向度取0.8时,轨迹还原成功率在90％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭云飞		73	486	13.0	19.0
2	黄开枝		129	449	11.0	14.0
3	吉江		32	114	6.0	9.0
4	冯涛		3	17	2.0	3.0