基于ERFM和二元logistic的商业银行零售客户流失模型研究

• 作者: 曹国 沈利香 许娟
• 来源期刊: 财会通讯：综合（下）
• 学科: 经济
• 关键词: 客户流失 扩展RFM 模型 人口统计变量 二元LOGISTIC模型
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: F224.33

摘要

本文利用RFM模型和人口统计变量建立了多维商业银行客户流失预测指标,利用二元logistic模型构建商业银行零售客户流失预警模型,结合案例银行进行了实证研究。结果表明交易频率、最近交易时间、性别、以及年龄对商业银行零售客户流失具有统计学意义,其中交易频率、最近交易时间影响最为显著。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹国		22	49	3.0	6.0
2	沈利香		20	68	4.0	7.0
3	许娟		2	0	0.0	0.0