基于BD度量的简单贝叶斯优化学习算法

• 作者: 房茂燕 汪民乐 郭慧
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: BD 度量 贝叶斯网络 种群
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP183
• 字数: 3347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.09.013

摘要

贝叶斯优化算法是利用贝叶斯网络匹配进化种群的优良解集而产生新的染色体来体现种群的进化.在贝叶斯网络对种群进行匹配的过程中,贝叶斯网络结构越复杂,种群的进化信息描述越完整,进化质量越高,但运算速度相对来说越慢；相反,贝叶斯网络越简单,算法描述的种群的进化信息越少,进化质量越差,但却能够提高算法的运算速度.基于此,给出了简单贝叶斯优化与复杂贝叶斯优化定义.针对简单贝叶斯网络提出了基于BD度量的三步结构学习算法,并给出了一个利用这种算法进行贝叶斯网络结构学习的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪民乐	第二炮兵工程大学数学与军事运筹教研室	68	406	11.0	16.0
2	房茂燕	第二炮兵工程大学数学与军事运筹教研室	13	20	2.0	3.0