基于多尺度分解的超光谱图像异常检测

• 作者: 周慧鑫 姚柯柯 张翔 秦翰林 程茂林 赖睿
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 超光谱图像 异常检测 非下采样塔式分解 核RX算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 327-330
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20122402.0327

摘要

提出了一种基于多尺度分解的超光谱图像异常检测算法.在目标和背景均未知的前提下,利用光谱和空间两种信息完成对异常目标信号的定位,从而实现超光谱遥感数据中异常目标检测.首先利用非下采样塔式变换对超光谱图像进行分解,将其划分为不同尺度子块；然后依据超光谱图像同一波段不同尺度空间内相邻系数的相关性,采用不同波段各个尺度空间的反锐化掩模方法优化背景数据分布,从而抑制异常数据对背景的干扰；最后利用设计的核RX算子得到异常目标检测结果.为验证方法的有效性,利用真实和模拟的AVIRIS数据进行了实验,并与经典RX算法相比较,实验结果表明,基于非下采样塔式分解的异常检测方法具有更好的检测性能和较低的虚警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦翰林	西安电子科技大学技术物理学院	45	505	16.0	19.0
2	姚柯柯	西安电子科技大学技术物理学院	4	23	4.0	4.0
3	周慧鑫	西安电子科技大学技术物理学院	53	892	16.0	28.0
4	赖睿	西安电子科技大学微电子学院	36	561	14.0	23.0
5	张翔		9	56	5.0	7.0
6	程茂林	西安电子科技大学技术物理学院	1	10	1.0	1.0