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摘要:
图像拼接是是一种重要而实用的计算机技术,好的拼接算法离不开鲁棒的参数估计方法。尺度总体最小二乘方法作为一种新的线性模型参数估计方法,它是最小二乘,数据最小二乘与总体最小二乘方法的直接推广与统一体,具有良好的估计性能。考虑到观测数据中外点的存在将可能导致参数估计失效,我们首次将RANSAC方法与尺度总体最小二乘结合起来用于图像拼接问题,实验表明,该方法具有优良的性能,值得推荐。
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文献信息
篇名 尺度总体最小二乘在图像拼接中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像拼接 尺度总体最小二乘
年,卷(期) 2012,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4503-4506
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓卫军 湖南师范大学工学院 2 6 1.0 2.0
2 杨胜 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
尺度总体最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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