基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
车辆调度问题(VRP)属于组合优化问题,也属于NP难问题,用传统方法来解决车辆调度问题,通常会耗费大量时间,甚至不能找到最优解。Birbil和Fang受电磁场中带电粒子间吸引排斥机制的启发,提出了类电磁机制算法(EM)[1],EM算法能够避免搜索粒子陷入局部最优,并朝全局最优移动,本文对原始EM算法作了改进,应用其求解VRP问题。
推荐文章
一种改进遗传算法在车辆路径问题中的应用
车辆路径问题
交叉策略
遗传算法
遗传算法在车辆路径问题中的优化
改进遗传算法
车辆路径问题
初始群优化
寻优速度
蚂蚁算法在车辆路径问题中的应用研究
蚂蚁算法
车辆路径问题
物流管理
遗传算法在车辆调度问题中的应用
遗传算法(GA)
车辆调度
调度算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进类电磁算法在车辆调度问题中的应用
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 工学
关键词 类电磁机制算法 车辆调度 合力计算
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-176
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 赵学才 广东工业大学自动化学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
类电磁机制算法
车辆调度
合力计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
总被引数(次)
46393
论文1v1指导