基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
风电功率预测对电力系统的调度和安全稳定运行具有重要的意义。针对目前风电功率预测方法过分依赖参考样本的问题,利用信息融合技术,建立了一种基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法,将风电功率组合预测看作信息融合问题,利用交叉熵理论判断各预测方法的相互交叉程度,按支撑度大小变化动态设置权重。阐述了所提方法的基本思想和主要实现方法,针对某实际风电场的算例结果表明,新方法能够有效识别预测方法交叉度,提高了风电功率预测精度。
推荐文章
基于相似日和交叉熵理论的光伏发电功率组合预测
光伏发电
组合预测
相似日
隶属度
交叉熵
基于改进熵权法的风电功率组合预测方法
改进熵权法
风电功率
滚动式权重
组合预测
基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型
风电预测
样本熵
极端学习机
岭回归
支持向量机
基于MEEMD与排列熵的风电功率超短期预测研究
风电功率预测
MEEMD
排列熵
模糊树建模
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 风力发电 功率预测 信息融合 交叉熵理论
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 29-34
页数 分类号 TM614|TM711
字数 5565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤奕 79 1461 21.0 37.0
2 朱凌志 7 240 5.0 7.0
3 陈宁 4 120 2.0 4.0
4 沙倩 1 90 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (111)
共引文献  (1072)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (90)
同被引文献  (275)
二级引证文献  (788)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2001(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(17)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(6)
2014(53)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(34)
2015(84)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(74)
2016(149)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(132)
2017(164)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(144)
2018(162)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(155)
2019(186)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(183)
2020(61)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(60)
研究主题发展历程
节点文献
风力发电
功率预测
信息融合
交叉熵理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导