基于光流与熵统计法的花卉生长视频关键帧提取算法

• 作者: 李小婉 王璐 闫磊 高林
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 熵 光流 关键帧提取 花卉
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.17.018

摘要

花卉生长过程原始视频数据量大,冗余信息多.为了获得便于研究人员使用的压缩比高、数据量小、包含丰富生长细节信息、流畅自然、花卉生长过程视频,引入了关键帧提取方法对原始视频进行处理.根据花卉生长过程的特点,选择运动检测相关算法进行测试.对传统的帧间差分法进行了仿真分析,并提出了一种新的基于光流法及运动方向信息熵统计的关键帧提取方法.试验证明,该方法明显优于帧间差分法,在提取相同数量关键帧的情况下,能够更完整的表现花卉运动细节.该研究可为花卉生长过程的动态监测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高林	北京林业大学工学院	24	95	6.0	8.0
2	闫磊	北京林业大学工学院	34	117	7.0	9.0
3	王璐	北京林业大学工学院	23	120	7.0	10.0
4	李小婉	北京林业大学工学院	2	15	2.0	2.0