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摘要:
数据的质量直接决定着信息服务的质量。在有关数据质量的各种问题中,识别出属于同一个现实实体(对象)的多条记录(表象)是最关键的问题之一。我们把这样的问题称为是对象识别问题。该文分析了近些年对象识别技术的发展,给出了在效率可扩展性、属性值相似度的判断、记录对相似性的判断、集合模型相似性的判断等方面相关的研究方法和存在的研究问题。
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文献信息
篇名 对象识别研究综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 对象识别 可扩展性 相似度 记录对
年,卷(期) 2012,(7X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5032-5034
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
对象识别
可扩展性
相似度
记录对
研究起点
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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