基于并行聚类算法的无监督异常检测研究

• 作者: 李青华 马春波
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 并行聚类 信息熵 计算机集群 重定位
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TP309
• 字数: 4102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2012.01.033

摘要

为满足高效聚类大规模数据集的要求,该文提出一种基于k均值算法的并行聚类算法,该并行算法能使聚类时间随节点主机数目的增多,呈近似线性递减。为了更好地平衡检测率与误报率,文章又提出了基于平方误差最小的重定位算法,相比于李娜等人提出的算法,该重定位算法使检测率提升了5%,误报率降低了1.1%。实验结果表明,该文算法不但能够提高聚类效率,而且能够更加有效地检测出已知和未知攻击。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马春波	桂林电子科技大学信息与通信学院	62	124	6.0	7.0
2	李青华	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	3	1.0	1.0