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基于二级模糊增强的图像分割
基于二级模糊增强的图像分割
作者:
张宁
房小萍
李雷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊技术
图像增强
图像分割
摘要:
图像分割是图像处理的重要手段,它的目的是把感兴趣的目标从背景及无关区域中分离,从而获取与目标相关的特征结构等其他有用信息.随着新技术的层出不穷,图像处理技术已成为一个跨学科领域,由于图像本身的模糊性,很多学者将模糊技术运用到图像处理中.文中给出一种图像分割的算法,首先对图像进行滤波,以减小噪声,然后再进行两次模糊增强预处理,最后进行阈值分割得到结果.与简单阈值分割算法作对比实验,验证了本方案的有效性.
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文献信息
篇名
基于二级模糊增强的图像分割
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
模糊技术
图像增强
图像分割
年,卷(期)
2012,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
161-163
页数
分类号
TP31
字数
1707字
语种
中文
DOI
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李雷
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节点文献
模糊技术
图像增强
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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