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摘要:
图像分割是图像处理的重要手段,它的目的是把感兴趣的目标从背景及无关区域中分离,从而获取与目标相关的特征结构等其他有用信息.随着新技术的层出不穷,图像处理技术已成为一个跨学科领域,由于图像本身的模糊性,很多学者将模糊技术运用到图像处理中.文中给出一种图像分割的算法,首先对图像进行滤波,以减小噪声,然后再进行两次模糊增强预处理,最后进行阈值分割得到结果.与简单阈值分割算法作对比实验,验证了本方案的有效性.
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文献信息
篇名 基于二级模糊增强的图像分割
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 模糊技术 图像增强 图像分割
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-163
页数 分类号 TP31
字数 1707字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雷 82 539 12.0 18.0
2 张宁 10 61 4.0 7.0
3 房小萍 2 9 2.0 2.0
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节点文献
模糊技术
图像增强
图像分割
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研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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