高斯混合模型在错误隐藏技术中的应用

• 作者: 李伟超 林国 管涛
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 错误隐藏 高斯混合模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 70-73,78
• 分类号: TP399
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2012.06.019

摘要

把高斯混合模型(GMM)用于视频流的错误隐藏技术中,并对此进行了分析、论证、研究.GMM依据邻近的时域和空域的信息,用最小均方差来估计丢失像素的区域;如部分视频数据丢失,根据丢失视频数据邻近的时-空域信息通过GMM做一个最小均方差估计;如丢失宏块周围的时域信息也随之丢失,则采用反复迭代估计的方法来解决.和现有的基于时-空域的错误隐藏方法相比,基于GMM的错误隐藏方法提高了PSNR,且对于大范围内的丢包率都是有效的.仿真实验也证实了基于GMM的错误隐藏方法能较好地提高和改善视频的主客观质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林国		14	31	3.0	5.0
2	李伟超		75	316	9.0	14.0
3	管涛		18	120	6.0	10.0