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基于kinect的人体识别技术的一些改进
基于kinect的人体识别技术的一些改进
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摘要：
kinect工作模式的核心是人体识别,该文研究了kinect人体识别的实现过程,并对Microsoft SDK提供的代码作了改进。
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基于改进稠密轨迹与Fisher向量编码的人体行为识别方法
改进稠密轨
Fisher向量编码
人体行为识别
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基于混合特征的人体动作识别改进算法
动作识别
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基于改进的深度神经网络的人体动作识别模型
动作识别
深度学习
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注意力机制
卷积神经网络
基于快速傅里叶变换的人体活动识别改进算法研究
人体活动识别
KNN算法
FFT
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文献信息
| 篇名 | 基于kinect的人体识别技术的一些改进 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 人体识别 深度识别 骨骼追踪 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（7X） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 5220-5223 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP391.41 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
人体识别
深度识别
骨骼追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
总下载数（次）
23
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0
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