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摘要:
图像特征提取是图像识别、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等工作的基础,是模式识别和分类中的关键问题.本文运用灰度直方图法提取新疆地方性肝包虫CT图像特征,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,并对灰度直方图特征进行统计分析,用最大类间距法获取图像分类的主要特征,同时使用判别分析法对特征的分类能力进行评价.结果表明,灰度直方图法提取的特征在统计分析中存在差异,且提高图像分类的准确率,一定程度上有助于对肝包虫病CT图像进行分类和检索.
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文献信息
篇名 新疆地方性肝包虫CT图像的灰度直方图特征提取与分析
来源期刊 科技导报 学科 工学
关键词 灰度直方图 新疆地方性肝包虫 特征提取 最大类间距
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 66-70
页数 分类号 TP391.41
字数 3581字 语种 中文
DOI 10.3981/j.issn.1000-7857.2012.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 新疆医科大学医学工程技术学院 317 1239 15.0 20.0
2 木拉提·哈米提 新疆医科大学医学工程技术学院 55 190 8.0 10.0
3 严传波 新疆医科大学医学工程技术学院 42 112 6.0 8.0
4 孔德伟 新疆医科大学第一附属医院影像中心 19 81 6.0 8.0
5 胡彦婷 新疆医科大学医学工程技术学院 14 39 4.0 5.0
6 周晶晶 新疆医科大学医学工程技术学院 5 23 3.0 4.0
7 陈建军 新疆医科大学医学工程技术学院 37 68 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰度直方图
新疆地方性肝包虫
特征提取
最大类间距
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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