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摘要:
车型识别具有广阔的应用前景,BP神经网络在车型识别中能够提高车型的识别率.在任何车型大致都可以抽象成一个“工”字型情况下,提取其中的顶长比、前后比和顶高比这三项相对参数作为BP神经网络的输入参数.采用三层3-8-3的BP神经网络,并用14对输入参数离线训练,再用4对新数据进行检验,均得到了预想的期望值.
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文献信息
篇名 基于车型识别的BP算法Matlab实现
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 车型识别 BP神经网络 Matlab
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 20-22
页数 分类号 TP311
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜华英 惠州商贸旅游学校信息技术教研室 1 6 1.0 1.0
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车型识别
BP神经网络
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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