基于BP神经网络与遗传算法的共轨柴油机喷油器结构参数优化研究

• 作者: 徐铁强 秦建文 陈小敏
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 共轨柴油机 喷油器 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机电
• 页码范围: 103-104
• 页数: 2页
• 分类号: TK427
• 字数: 1698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7973-C.2012.01.048

摘要

利用AVL-FIRE软件对TBD234高压共轨柴油机燃烧过程进行数值模拟,采用L16(54)正交试验作为BP神经网络的训练样本,建立喷油器主要结构参数与柴油机的燃油消耗率、NOx排放、SOOT排放之间的非线性映射关系,并结合遗传算法进行寻优计算,获得了喷油器结构参数的最优组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小敏	海军工程大学船舶与动力学院	5	25	2.0	5.0
2	秦建文	海军工程大学船舶与动力学院	16	61	4.0	7.0