基于量子粒子群算法的MIMO信道容量优化

• 作者: 张申 陈常山 魏培
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信道容量 影响因素 量子粒子群算法 惩罚函数
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 宽带网络
• 页码范围: 76-78,82
• 页数: 4页
• 分类号: TN914|TP911.2
• 字数: 2544字
• 语种: 中文

摘要

MIMO技术是一种很有潜力的新一代无线通信领域的关键技术,其高信道容量是最具吸引力的地方,但是其信道容量的实现受到多种因素的影响.综合考虑影响其容量的各个环节,仔细分析了其中几个关键因素并给出了相应的仿真.为了最大限度地实现高信道容量,依据量子粒子群优化算法,结合理论分析给出了惩罚函数,并构造了基本粒子,这样根据迭代函数就可以求出最佳粒子,依照此最佳粒子就可以合理优化设计MIMO系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张申	中国矿业大学物联网研究中心	130	952	14.0	27.0
3	魏培	中国矿业大学物联网研究中心	4	31	3.0	4.0
5	陈常山	中国矿业大学物联网研究中心	3	11	2.0	3.0