多尺度增强算法在图像边缘检测上的应用研究

• 作者: 余爱民 余红 龙钧宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度对比度增强算法 边缘检测 噪声 低对比度
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 228-232
• 分类号: TP39
• 字数: 3591字
• 语种: 中文

摘要

根据多尺度对比度增强算法在增强图像对比度的同时,较好地抑制图像噪声的特性,文中将多尺度分解应用到边缘检测中.先对图像进行多尺度分解,分解后得到的不同尺度的高频分量分别集中了图像的边缘信息和噪声,然后对边缘信息进行增强,对噪声信息和伪边缘进行抑制,再对处理后的图像结合Canny算子检测图像的边缘.通过实验对比发现该算法比传统的边缘检测算更能准确地提取图像的边缘信息的效果,特别在图像噪声较大或对比度较低的情况下,该算法进行边缘检测的效果更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余爱民		49	267	8.0	15.0
2	余红		14	34	3.0	5.0
3	龙钧宇		14	52	4.0	7.0