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摘要:
变速箱齿轮磨损将导致振动信号中出现冲击响应成分,通过对每转内冲击响应成分的监测,可实现变速箱齿轮磨损故障诊断.为了提高变速箱齿轮磨损故障可视化监测与诊断效果,该文提出了一种极坐标角频分布方法.将采集的变速箱振动信号通过连续小波变换进行消噪处理并转变为极坐标角频分布,充分表现变速箱齿轮不同磨损工况时冲击成分的变化.以每种磨损工况时6转内的能量作为齿轮磨损特征向量,并将特征向量输入给BP神经网络进行分类训练和模式识别,有效地识别了变速箱的4种磨损状态.该研究结果为极坐标角频分布方法在变速箱状态监测与故障诊断的工程应用提供了参考.
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文献信息
篇名 变速箱齿轮磨损故障的极坐标角-频表示与诊断
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 变速箱 故障诊断 神经网络 极坐标角频分布
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TH165.3
字数 3426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.22.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖云魁 军事交通学院汽车工程系 56 325 10.0 14.0
2 朱忠奎 苏州大学城市轨道交通学院 76 519 13.0 18.0
3 曾锐利 军事交通学院汽车工程系 40 360 9.0 18.0
4 张玲玲 军事交通学院汽车工程系 22 101 6.0 9.0
5 贾继德 军事交通学院汽车工程系 25 87 6.0 8.0
6 江红辉 军事交通学院汽车工程系 8 32 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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故障诊断
神经网络
极坐标角频分布
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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395062
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