转基因水稻及其亲本叶片的可见/近红外光谱分析

• 作者: 成芳 朱文超
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 可见/近红外光谱 转基因水稻叶片 叶绿素含量 连续投影算法 偏最小二乘-支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 370-373
• 分类号: O657.3
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)02-0370-04

摘要

应用可见/近红外光谱技术实现了转基因水稻叶片的快速识别和叶绿素含量(SPAD)的快速检测.建立偏最小二乘-支持向量机(LS-SVM)鉴别模型,校正集的正确率为100％,同时应用连续投影算法(SPA)提取有效波长,建立SPA-LS-SVM鉴别模型,只用了全变量的0.3％进行建模,其预测集的正确率达到87.27％.在定量分析中,各模型的最优结果均来自经过正交信号校正(OSC)的光谱数据,经过SPA处理后的模型均优于最优的全波段PLS模型,说明SPA是一种有效的波长选择方法.最优SPAD值预测模型为SPA-LS-SVM,其相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.902 2和1.312 1,获得了满意的结果.这说明提出的SPA-LS-SVM方法能快速识别转基因水稻叶片并对SPAD值进行准确预测,为实现大田活体鉴别与连续监测提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成芳	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	32	711	15.0	26.0
2	朱文超	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	1	9	1.0	1.0