对称分数B样条小波的PCA图像融合

• 作者: 巩耀晓 杨文考 范五东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 亮度-色度-饱和度(IHS)变换 主成分分析(PCA)变换 分数B样条小波
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 158-161
• 分类号: TP391
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.047

摘要

有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件.将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算法.对两幅源图像应用PCA变换,得到的两个第一主分量分别进行对称分数B样条小波变换,再对产生的两组高、低频小波系数采取不同的规则进行融合,生成两组新的高、低频系数,对其进行小波反变换得到新的第一主分量,与多光谱图像的其他主分量进行PCA反变换,得到最终的融合图像.实验结果表明,该方法使融合图像既提高了分辨率又保留了丰富的光谱信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文考	北京交通大学电子信息工程学院	8	9	2.0	2.0
2	范五东	重庆大学计算机学院	2	23	2.0	2.0
3	巩耀晓	北京交通大学电子信息工程学院	1	4	1.0	1.0