融合多尺度分割与CART算法的矸石山提取

• 作者: 汪云甲 赵慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分割 分类和回归树(CART) 矸石山 目标提取
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 222-225,248
• 分类号: TP75
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.22.045

摘要

结合多尺度分割和CART算法的特性,提出一种新的目标信息提取方法.其基本思想是将小尺度分割与大尺度分割相结合,将影像分割成一系列同质性对象;以同质性对象为基本单元选择训练样本,后利用CART算法提取目标信息.实验结果表明:与单纯像素级的CART算法相比,该方法可有效减少提取结果的噪声,一定程度上排除了其他地类对目标信息的干扰,提取精度显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪云甲	中国矿业大学环境与测绘学院	224	2491	24.0	38.0
5	赵慧	中国矿业大学环境与测绘学院	3	26	3.0	3.0