一种安全检查的无源毫米波图像特征提取方法

• 作者: 娄国伟 张光锋 秦文杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 毫米波辐射计 安全检查 小波去噪 形态学滤波 边缘检测
• 年，卷（期）: 2012,（28）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 193-196
• 分类号: TN911
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.28.040

摘要

毫米波穿透力强且具有全天时、全天候工作能力,在反恐安检方面具有广阔的应用前景.针对藏匿物品的安全检查获取的毫米波辐射图像,与小波软硬阈值预处理滤除噪声算法相比,提出一种复合结构形态学自适应滤波算法对毫米波辐射图像进行了滤波处理,然后对处理后图像进行边缘检测与特征分析.实验结果表明,复合结构形态学自适应滤波算法能有效地去除毫米波辐射图像中的噪声,提取的图像边缘特征符合藏匿物品的几何特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄国伟	南京理工大学电子工程与光电技术学院	61	558	13.0	19.0
2	张光锋	南京理工大学电子工程与光电技术学院	29	206	7.0	13.0
3	秦文杰	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	7	1.0	1.0