一种基于自适应双向扩散过程的无源毫米波图像去噪与增强

• 作者: 孙乾松 李良超 杨建宇 熊金涛
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无源毫米波成像 偏微分方程 自适应双向扩散 图像增强
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 556-560
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3755字
• 语种: 中文

摘要

研究和设计了一种新型自适应双向扩散过程,对无源毫米波图像进行降噪和增强处理.根据图像的局部特征进行自适应扩散处理,在图像的同质区域进行各向同性扩散降低噪声,在图像的边缘处沿着图像边缘的切向方向进行正向扩散降低噪声,沿着图像边缘的法向方向进行反向扩散锐化边缘.通过对仿真图像和实测的91.5 GHz无源毫米波图像的实验表明,该算法对无源毫米波图像有显著的降噪与增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建宇	电子科技大学电子工程学院	94	1314	21.0	31.0
2	熊金涛	电子科技大学电子工程学院	32	462	12.0	21.0
3	李良超	电子科技大学电子工程学院	22	161	8.0	11.0
4	孙乾松	电子科技大学电子工程学院	1	12	1.0	1.0