基于遗传算法的设备维修BOM配置研究

• 作者: 刘建胜 夏芳臣 涂海宁 熊君星 赵金萍
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BOM 设备维修 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 信息与管理
• 页码范围: 28-29,41
• 页数: 3页
• 分类号: TH12
• 字数: 2121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.12(下).07

摘要

针对企业设备维修成本居高不下的问题,本文设计了通过降低备件采购成本来降低设备维修成本的设备维修BOM配置方法.考虑到设备维修BOM配置的计算量非常巨大,这里运用遗传算法来对其求解.设计了遗传算法的适应度函数、自适应交叉和变异概率,从而提高了遗传算法的性能.最终得到了良好的设备维修BOM配置结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂海宁	南昌大学机电工程学院	87	537	12.0	18.0
2	夏芳臣	南昌大学机电工程学院	46	351	10.0	16.0
3	刘建胜	南昌大学机电工程学院	67	367	12.0	15.0
4	熊君星	南昌大学机电工程学院	29	158	7.0	11.0
5	赵金萍	南昌大学科学技术学院	21	96	7.0	9.0